HÀNG CHÂU, Trung Quốc, ngày 15 tháng 9 năm 2026 /PRNewswire/ — Đã hơn một năm kể từ khi Hikvision ra mắt các mô hình AI quy mô lớn Guanlan. Theo một cách rất thực tế, các hệ thống video ngày nay “hiểu” những gì chúng đang quan sát. Các hệ thống này không chỉ nhận biết những gì đã được ghi lại mà còn có thể nắm bắt nhu cầu của người dùng nhờ những đổi mới trong công nghệ ngôn ngữ tự nhiên. Chính những yếu tố này giúp sản phẩm tương thích với kịch bản triển khai – mang lại hoạt động vận hành an toàn hơn, tiết kiệm chi phí hơn và giảm nhu cầu xử lý thủ công.
Guanlan AI Applications: Higher Accuracy, Lower Cost, Smarter Interaction
Phát hiện và phân tích bằng AI: Cảnh báo đáng tin cậy
Bảo vệ khu vực chu vi
Khu vực chu vi là nơi việc phát hiện sai có thể gây tốn kém nhất. Các hệ thống truyền thống dễ bị kích hoạt bởi động vật, thời tiết và thảm thực vật chuyển động, khiến các mối đe dọa thực sự bị chìm trong khối lượng công việc đánh giá thủ công.
Guanlan giải quyết vấn đề này ngay tại thiết bị biên. Các camera DeepinViewX vận hành mô hình, giúp giảm 90% cảnh báo sai, đồng thời phát hiện ở khoảng cách xa gấp đôi so với camera truyền thống và giảm một nửa số cảnh báo lặp lại đối với cùng một đối tượng. Dù sử dụng camera quang học cho các khu vực chu vi ngắn, hay cảm biến nhiệt, radar và sợi quang cho khoảng cách lớn, AI đều giúp giảm các cảnh báo rác.
Phân tích theo từng kịch bản
Không chỉ giới hạn ở khu vực chu vi, Guanlan vượt ra ngoài khả năng phát hiện vật thể tiêu chuẩn để nhận diện các vấn đề có nguy cơ cao trong những môi trường chuyên biệt. Được phát triển cho các rủi ro vận hành đã được xác định, những ứng dụng này thường giúp giảm 70% đến 90% cảnh báo sai.
- An toàn và tuân thủ: Ví dụ như phát hiện trang thiết bị bảo hộ cá nhân (PPE) tại công trường xây dựng, phát hiện té ngã tại nhà dưỡng lão và phát hiện hút thuốc tại trạm xăng. Trong tất cả các trường hợp, hệ thống liên tục giám sát các hành vi có nguy cơ và phát cảnh báo tức thời.
- Nguy cơ trong vận hành: Ví dụ như phát hiện xe nâng tại các khu logistics và phát hiện sớm lửa, khói tại các khu khai khoáng bằng camera nhiệt hai kênh.
- Ứng dụng chuyên biệt: Ví dụ như phát hiện động vật tại các trang trại quy mô lớn và phát hiện vật phẩm bị cấm tại các đầu mối giao thông – ứng dụng sau được hỗ trợ bởi các mô hình X-quang và sóng milimet quy mô lớn.
Động cơ hiệu quả AI: Làm được nhiều hơn với ít nguồn lực hơn
Tiết kiệm dung lượng lưu trữ nhờ nén ROI thông minh
Các phương pháp mã hóa truyền thống coi mọi khu vực trong khung hình đều có giá trị lưu giữ như nhau. Nhằm mang lại bước đột phá trong tối ưu hóa dung lượng lưu trữ video, Guanlan Encoding đưa mô hình thị giác quy mô lớn vào quy trình mã hóa. Công nghệ này sử dụng phân đoạn chính xác Vùng quan tâm (ROI) để lưu giữ chi tiết của các đối tượng chuyển động – con người, phương tiện và các đối tượng quan trọng khác – đồng thời áp dụng mức độ nén cao hơn cho nền tĩnh. Mức tiết kiệm dung lượng lưu trữ trung bình đạt từ 30% đến 50%.
Tìm kiếm video chỉ bằng vài từ
Việc tìm một khoảnh khắc cụ thể trong video đã ghi thường rất chậm. Người vận hành thường chỉ biết sơ bộ nội dung cần tìm và không có cách nào xác định chính xác ngoài việc tua trên dòng thời gian.
AcuSeek loại bỏ bước này. Được xây dựng trên mô hình đa phương thức lớn để tìm kiếm video bằng ngôn ngữ tự nhiên, giải pháp này liên kết các đặc trưng hình ảnh với ngữ nghĩa của cụm từ được nhập bằng văn bản, nhờ đó một mô tả trở thành một truy vấn. Kết quả được trả về chỉ trong vài giây.
Bước đột phá tiếp theo: Phần mềm hoạt động như một tác nhân AI
Tác nhân AI HIKO mới của Hikvision, được triển khai trên nền tảng HikCentral Professional và ứng dụng Hik-Connect, thay đổi hoàn toàn cách tương tác. Tác nhân này kết nối hệ thống với người dùng, biến những cấu hình phức tạp thành các câu lệnh hội thoại đơn giản.
HIKO đóng vai trò như một AI Assistant, ngay lập tức thực hiện các chỉ dẫn quản trị – như thiết lập quyền ra vào cho khách dựa trên biển số xe hoặc truy xuất báo cáo chấm công chỉ bằng cách yêu cầu. HIKO hoạt động như một AI Guardian, thay thế việc cấu hình quy tắc bằng câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên (chẳng hạn: “Hãy cảnh báo cho tôi khi lối đi bị chặn”), đồng thời gắn kèm bản tóm tắt bằng văn bản cho từng cảnh báo và tạo cảnh báo âm thanh phù hợp với ngữ cảnh thực tế tại hiện trường. Cuối cùng, với vai trò là một công cụ AI Search, HIKO tái dựng toàn bộ lộ trình di chuyển của một người – thông qua video, lịch sử ra vào cửa và dữ liệu nhận dạng biển số tự động (ANPR) – chỉ đơn giản vì người vận hành hỏi: “Người đàn ông mặc áo xanh đã đi đâu?”
